Há muito tempo pesquisadores tentam criar sinapses artificiais na esperança de chegar perto ao desempenho do cérebro humano.
Mas, surpreendentemente, pesquisadores do MIT, nos Estados Unidos, conseguiram desenvolver um sistema artificial capaz de emular sinapses cerebrais 10 mil vezes mais rápido que o cérebro humano.
Os cientistas explicam que o segredo está no design utilizado na fabricação do hardware. Enquanto no cérebro humano o aprendizado acontece a partir do fortalecimento ou enfraquecimento das conexões entre os neurônios – que formam um conjunto de sinapses -, nos processadores desenvolvidos pelos pesquisadores, os cientistas aumentam ou diminuem a eletricidade de resistores, permitindo assim, uma aprendizagem de máquina analógica muito mais eficaz.
“Com essa nova abordagem que simula sinapses biológicas, podemos criar um sistema computacional de inteligência artificial mais responsivo, com um consumo mínimo de energia. Só precisamos ajustar o design para poder fabricar resistores em quantidades maiores e ver como essas matrizes se comportam quando trabalham em conjunto”, explica o professor Bilge Yildiz.
Há um longo caminho a percorrer, de uma sinapse artificial individual para grandes redes capazes de realizar um processamento de informações. Mas a velocidade excepcional e o tamanho minúsculo dos componentes alcançados sugerem que essa é uma direção promissora na busca por uma tecnologia que possa igualar, ou até exceder, o poder do cérebro humano.